Créer mon lab

Au guichet des expéditions

Trois étapes et vous déployez : vérifier qu’un lab est la bonne réponse, le créer, y poser quelque chose. Sur Azure vous servez vous-même. Sur Proxmox on prépare le colis pour vous.

Vecteezy

Trois étapes

Choisissez la plateforme. Azure ou Proxmox ? Quelques questions rapides suffisent à trancher : Azure ou Proxmox ?
Créez-le. Sur Azure, vous créez le Resource Group et vous déclarez le lab par e-mail : créer mon lab Azure. Sur Proxmox, les administrateurs créent le Pool et le VLAN à partir de votre demande : demander mon lab Proxmox.
Déployez dedans. Deux scénarios pas à pas dans déployer dans mon lab.

Azure ou Proxmox ?

Azure dans le doute : vous êtes autonome et le catalogue est plus large. Proxmox si le besoin est réellement on-premise (réseau interne, souveraineté, latence, auto-hébergement).

Lab Azure

Vous créez le lab vous-même, un simple e-mail le déclare.

Qui le crée: Vous : vous avez les droits de créer votre Resource Group.
Ce que vous envoyez: Un e-mail de déclaration, 3 informations.
Délai: Immédiat : aucune validation à attendre.

Créer un lab Azure →

Lab Proxmox (on-premise)

Les administrateurs créent le lab, vous le demandez.

Qui le crée: Les administrateurs : Pool, VLAN et permissions.
Ce que vous envoyez: Une demande détaillée.
Délai: Délai de traitement par les administrateurs.

Demander un lab Proxmox →

L’assistant de choix tranche en six questions au plus, et souvent en une. Le comparatif est là pour qui préfère décider seul.

Les quatre règles

Sur les deux plateformes : trois mois maximum, aucun usage de production, aucune donnée client, personnelle ou sensible, aucune garantie de sauvegarde. Un besoin qui en enfreint une est hors périmètre Lab.

Si je n’ai pas besoin d’un lab

Immédiat, sans e-mail et sans coût :

une identité (utilisateur de test, groupe, app registration) dans Entra ID
un espace de partage (site, liste, bibliothèque) dans SharePoint

Immédiat aussi, avec votre compte Qim info et sans rien créer : un cluster Kubernetes partagé pour tester Kubernetes et y déployer des applications, voir le lab Kubernetes.

Immédiat aussi, sur une ressource partagée : un modèle d’IA à essayer dans le playground Azure AI Foundry, voir le lab IA. Seule différence avec les précédents, l’usage se facture au jeton.

Un lab est nécessaire pour le reste des ressources : VM, base de données, réseau. Contrepartie du libre-service : rien n’expire tout seul, le nettoyage est à votre charge.

Autre question : lab@qiminfo.ch.